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现有call-analysis 数据逻辑分析 - 尚未定稿

数据来源call-analytics-prod-call-analysis-us-east-1(call-analysis 表) 统计时间:2026-03-11,共 44,151 条已完成 AI 分析的通话记录(§一~§八基于 30,122 条早期快照,§九基于 44,151 条全量数据) 分析目的:梳理 Per-Call AI 现有输出字段,为 Follow-up Task 生成逻辑(Cross-Call AI)提供数据基础


一、现有 AI 输出字段总览

Per-Call AI(Layer 1)每通电话分析后写入 call-analysis 表,以下字段与 Follow-up Task 直接相关:

字段 类型 说明 与 Task 的关系
customer_type String 客户身份分类 决定 Task 的 typeBadge 方向
primary_category String 通话主分类 决定是否属于 revenue-impacting
primary_subcategory String 通话子分类(32 个值) typeBadge 映射的核心输入
primary_outcome String 通话结果 Task 自动关闭判定依据
follow_up_needed String 是否需要跟进 Cross-Call AI 综合判断的参考信号
follow_up_reasons List 跟进原因 suggestedActions 的参考输入
revenue_priority String 营收优先级 priority 映射的参考
callDirection String 通话方向 区分主动/被动

二、customer_type — 客户身份分类

数量 占比 含义
prospective_client 12,904 42.8% 潜在客户(未签约)
existing_member 9,926 33.0% 现有会员
other 5,041 16.7% 其他(vendor、wrong number 等)
returning_visitor 1,282 4.3% 回访客户(曾到店或试课)
former_member 855 2.8% 前会员(已流失)

与 typeBadge 的映射关系

customer_type 可能的 typeBadge
prospective_client LEAD CALL、BOOKED INTRO
existing_member CANCELLATION RISK、RETENTION、UPGRADE
returning_visitor LEAD CALL、BOOKED INTRO
former_member WIN-BACK
other 一般不生成 Task

三、primary_category — 通话主分类

数量 占比 含义
revenue_impacting 16,009 53.1% 影响营收的通话(销售、续约、取消等)
other 5,989 19.9% 其他
scheduling 4,703 15.6% 排课相关
service 3,307 11.0% 服务支持

revenue_priority 按 category 分布

primary_category high medium low none
revenue_impacting 2,189 11,080 2,684 56
scheduling 4 61 2,293 2,345
service 8 120 2,281 898
other 0 9 332 5,648

发现revenue_impacting 类通话集中了 99.5% 的 high priority(2,189/2,201),是 Follow-up Task 的主要来源。


四、primary_subcategory — 通话子分类(32 值)

4.1 完整枚举

含义 数量 占比 所属 category
intro_booking 试课预约 8,779 29.1% revenue_impacting
other 其他 3,841 12.8% other
membership_purchase_related 会员购买相关 2,986 9.9% revenue_impacting
class_reschedule 课程改期 1,596 5.3% scheduling
member_support 会员服务支持 1,474 4.9% service
booking_confirmation 预约确认 1,457 4.8% scheduling
class_cancel 课程取消 1,240 4.1% scheduling
general_information 一般信息咨询 1,033 3.4% other
billing_issue 账单问题 982 3.3% service
membership_cancel 会员取消 917 3.0% revenue_impacting
membership_freeze 会员冻结 891 3.0% revenue_impacting
reactivation_purchase 回归购买 701 2.3% revenue_impacting
class_booking 课程预约 628 2.1% scheduling
waitlist_management 候补名单管理 587 1.9% scheduling
class_inquiry 课程咨询 425 1.4% scheduling
lost_found 失物招领 379 1.3% service
technical_support 技术支持 341 1.1% service
policy_clarification 政策说明 294 1.0% service
cancellation_fee_dispute 取消费争议 285 0.9% revenue_impacting
corporate_inquiry 企业团体咨询 231 0.8% other
schedule_conflict 时间冲突 227 0.8% scheduling
member_package 会员套餐 199 0.7% revenue_impacting
membership_downgrade 会员降级 146 0.5% revenue_impacting
member_upgrade 会员升级 123 0.4% revenue_impacting
hours_location 营业时间/地址 72 0.2% other
facility_feedback 设施反馈 56 0.2% service
referral_program 推荐计划 28 0.1% revenue_impacting
complaint_feedback 投诉反馈 26 0.1% service
parking_directions 停车/路线指引 23 0.1% other
contact_update 联系方式更新 23 0.1% other
safety_discussion 安全相关讨论 14 0.0% service
liability_concerns 责任/免责相关 4 0.0% service

4.2 subcategory → typeBadge 映射建议

typeBadge 对应 subcategory 典型 customer_type
LEAD CALL intro_booking, membership_purchase_related, general_information prospective_client
BOOKED INTRO booking_confirmation, class_booking prospectiveclient, returningvisitor
CANCELLATION RISK membership_cancel, membership_freeze, cancellation_fee_dispute, membership_downgrade existing_member
COMPLAINT RETENTION member_support, billing_issue, complaint_feedback, facility_feedback existing_member
WIN-BACK reactivation_purchase former_member
UPGRADE member_upgrade, member_package existing_member

注:最终 typeBadge 由 Cross-Call AI(Daily Batch)综合多通通话判定,不是 Per-Call 单通直接映射。以上为映射方向参考。


五、primary_outcome — 通话结果

数量 占比 说明
na 16,765 55.6% 无明确结果(信息咨询、排课等)
success 8,639 28.7% 目标达成(成交、预约成功等)
attempted 3,687 12.2% 已尝试但未达成
cancelled 545 1.8% 取消
pending_follow_up 281 0.9% 待跟进
retained 91 0.3% 挽留成功

与 Task 关闭的关系

outcome 对应 Task 行为
success Per-Call AI 可自动关闭 Task(autoCloseResult = converted / complaint_resolved 等)
retained Per-Call AI 可自动关闭 Task(autoCloseResult = cancel_saved)
cancelled 可能触发新的 CANCELLATION RISK Task
attempted Task 保持 open,等待下次跟进
pending_follow_up Task 保持 open,已有明确跟进信号
na 不影响 Task 状态

六、follow_up_needed — 跟进需求

数量 占比
no 29,153 96.8%
yes 855 2.8%

6.1 followupneeded = yes 按 customer_type 分布

customer_type 数量 占比
existing_member 506 59.2%
prospective_client 233 27.3%
former_member 57 6.7%
other 38 4.4%
returning_visitor 21 2.5%

6.2 followupneeded = yes 按 primary_subcategory 分布(Top 15)

subcategory 数量 说明
intro_booking 201 潜在客户试课跟进
billing_issue 191 账单问题待解决
membership_cancel 151 取消意向待挽留
membership_purchase_related 58 购买意向待推进
membership_freeze 46 冻结会员待回归
cancellation_fee_dispute 45 取消费争议待解决
member_support 37 会员支持问题待闭环
reactivation_purchase 15 回归购买待推进
facility_feedback 14 设施反馈待跟进
member_package 13 套餐升级待推进
policy_clarification 10 政策疑问待解答
complaint_feedback 10 投诉待处理
membership_downgrade 10 降级意向待挽留
class_reschedule 9 调课问题待确认
corporate_inquiry 8 企业咨询待跟进

发现:现有会员(existingmember)占跟进需求的 59.2%,主要是 billingissue(191)和 membershipcancel(151)。潜在客户的跟进集中在 introbooking(201)。


七、revenue_priority — 营收优先级

数量 占比
medium 11,270 37.4%
none 8,947 29.7%
low 7,590 25.2%
high 2,201 7.3%

注:这是 Per-Call AI 对单通通话的优先级判定。Follow-up Task 的 priority 由 Cross-Call AI 综合多通通话重新判定,不直接使用此字段。


八、通话方向

数量 占比
Outbound 20,316 67.4%
Inbound 9,806 32.6%

九、关键数据洞察

9.1 高频组合(customer_type × subcategory)

customer_type subcategory 数量 Task 方向
prospective_client intro_booking 8,543 LEAD CALL
prospective_client membershippurchaserelated 1,678 LEAD CALL
prospective_client booking_confirmation 1,284 BOOKED INTRO
existing_member class_reschedule 1,288 不生成 Task(常规排课)
existing_member member_support 1,278 COMPLAINT RETENTION(如有未解决投诉)
existing_member class_cancel 1,139 不生成 Task(常规取消)
returning_visitor membershippurchaserelated 1,009 LEAD CALL
existing_member membership_freeze 888 CANCELLATION RISK
existing_member membership_cancel 864 CANCELLATION RISK
existing_member billing_issue 862 RETENTION
former_member reactivation_purchase 578 WIN-BACK
existing_member member_upgrade 123 UPGRADE

9.2 按业务目标归类(customer_type × subcategory)

综合 customer_typeprimary_subcategory 两个字段,将 44,151 通通话按业务目标归类。每通通话只归入一个类别,所有数字之和 = 44,151。

通话数据可直接驱动的业务目标

# 业务目标 数量 占比
1 促进成交 19,720 44.7%
2 投诉挽留 11,799 26.7%
3 避免流失 3,380 7.7%
4 促进升级 669 1.5%
5 挽回客户 1,391 3.2%
8 非客户通话 7,040 15.9%
9 其他无法归类 127 0.3%
合计 44,151 100%
  • 非客户通话:customer_type = other(vendor、wrong number、spam 等),不生成 Task。
  • 其他无法归类:subcategory = other 中无法判定方向的通话。
  • 子分类详见下方。

促进成交(19,720)按销售漏斗阶段分 3 个子类:

# 子类 数量 占比 包含的 subcategory 说明
1.1 线索跟进 13,763 31.2% introbooking、generalinformation、corporateinquiry(prospectiveclient / returning_visitor) 首次接触/咨询阶段,需推动客户预约试课
1.2 购买推进 3,844 8.7% membershippurchaserelated(prospectiveclient / returningvisitor) + memberpackage(prospectiveclient / returning_visitor) 客户已表达购买意向,需推动完成签约
1.3 预约转化 2,019 4.6% bookingconfirmation、classbooking(prospectiveclient / returningvisitor) 客户已预约试课,需确保到店并转化为购买
1.4 其他 94 0.2% 边缘组合(如 prospectiveclient × cancellationfee_dispute 等) 不属于上述三个漏斗阶段的零散组合
合计 19,720

线索跟进 → 预约转化 → 购买推进 构成销售漏斗的三个阶段。

投诉挽留(11,799)按性质分 5 个子类:

# 子类 数量 占比 包含的 subcategory 说明
2.1 排课与预约 6,729 15.2% classreschedule、classcancel、classbooking、waitlistmanagement、scheduleconflict、classinquiry、bookingconfirmation(非 prospectiveclient) 排课/改期/取消/候补等操作,大多在通话中解决;未解决时需跟进
2.2 服务与技术支持 2,095 4.7% membersupport、technicalsupport 使用过程中遇到的功能/服务问题
2.3 账务问题 1,553 3.5% billing_issue 涉及金钱,优先级较高;未解决时可能升级为流失风险
2.4 信息与行政 978 2.2% policyclarification、lostfound、hourslocation、parkingdirections、contact_update 信息咨询和行政事务,优先级最低
2.5 投诉与安全 92 0.2% complaintfeedback、facilityfeedback、safetydiscussion、liabilityconcerns 客户不满或安全相关反馈,需及时回应
2.6 其他 352 0.8% 边缘组合(如 existingmember × introbooking、existingmember × generalinformation 等) 不属于上述五类的零散组合
合计 11,799

说明: - 归类基于 customertype + subcategory 的组合映射。同一 subcategory 在不同 customertype 下可能归入不同目标(如 membershippurchaserelated:prospectiveclient 归"促进成交",existingmember 归"促进升级")。 - 边界模糊的场景需要 Cross-Call AI 根据对话内容动态判定,而非静态映射。例如:billing_issue 默认归"投诉挽留",但如果客户在通话中表达了取消意向,AI 应将其升级为"避免流失"。

9.3 对 Follow-up Task 生成的启示

  1. 潜在客户占比最高(42.8%),intro_booking(8,779 通)是绝对主力,Cross-Call AI 需重点判定这类客户的漏斗位置
  2. 会员取消风险是第二大 Task 来源:membershipcancel(917)+ membershipfreeze(891)+ cancellationfeedispute(285)+ membership_downgrade(146)= 2,239 通
  3. Win-back 有明确信号:formermember + reactivationpurchase = 578 通,数据量足以支撑 WIN-BACK typeBadge
  4. 升级机会较少但明确:memberupgrade(123)+ memberpackage(199)= 322 通
  5. 现有 followupneeded 仅 2.8%:Per-Call AI 判定保守,Cross-Call AI 综合分析后预计比例会更高