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Contacts 扩展指标(暂不实现)

以下指标和功能当前不在前端展示,留待后续版本实现。


DNC 指标

# 指标 English 定义 角色 V1 就绪 作用
1 DNC 标记率 DNC Flag Rate doNotContact = true 的客户占比 M ✅ Auto 监控不可联系客户占比

手动里程碑 (Manual Milestones)

V1 中到店 / 试课 / 成交无法自动获取,需员工通过 UI 按钮手动标记。

里程碑 English UI 操作 leadStatus 变更 角色 V1 就绪 作用
到店 Showed "Mark Showed" 按钮 showed S(输入)/ M(追踪) 🔘 Manual 标记客户到店,驱动到店率计算
试课 Trialed "Mark Trialed" 按钮 trialed S(输入)/ M(追踪) 🔘 Manual 标记客户试课,驱动试课率计算
成交 Converted "Mark Converted" 按钮 converted S(输入)/ M(追踪) 🔘 Manual 标记客户成交,驱动转化率计算

这 3 个按钮是跑通完整 6 步漏斗的关键——前 4 步系统自动,后 2 步靠手动输入。


AI 增强字段

AI 分析结果直接写入 Contacts 表。以下字段已在 Contacts 数据来源 中定义,由 AI 写入:

字段 English V1 Contacts 对应 角色 V1 就绪 作用
购买意向 Purchase Intent purchaseIntent(high / medium / low) M ✅ Auto(AI 写入) 识别高意向客户优先跟进
状态原因 Lead Status Reason leadStatusReason M ✅ Auto(AI 写入) 解释状态变更的具体原因
行动建议 Suggested Action suggestedActions(含 action/reason/priority/priorityReason) S ✅ Auto(AI 写入) 为员工提供下一步操作指引
客户画像 Customer Summary customerSummary S ✅ Auto(AI 写入) 快速了解客户背景和需求
状态变更历史 Lead Status Changelog contact_timelinecontact.lifecycle_changed 事件 M ✅ Auto 追溯状态变更全链路
未解决投诉 Open Complaint hasOpenComplaint M ✅ Auto(AI+代码) 识别当前有未解决投诉的客户
风险信号数据流

投诉和取消升级是 Per-Call 信号,由 Pipeline 1 Per-Call AI 从通话转录中检测,存储在 calls 表。其中投诉信号通过 ai-analysis-processor 实时提升到 Contacts 的 hasOpenComplaint;取消/升级信号则驱动现有 actionNeeded + suggestedActions 字段组,不另建 Contacts 字段。Contacts 数据来源完整说明见 Contacts 数据来源


AI 衍生指标 (Derived Metrics)

# 指标 English 计算 角色 V1 就绪 作用
1 条件性拒绝占比 Conditional Rejection Rate leadStatus = bad_timing ÷ 总拒绝数 M ✅ Auto 评估可回捞客户比例
2 AI Summary 覆盖率 AI Summary Coverage customerSummary 的客户 ÷ 总客户 M ✅ Auto 衡量 AI 画像覆盖面
3 决策障碍分布 Objection Distribution leadObjections 各标签出现频次 M ✅ Auto(AI 写入) 了解客户顾虑的主要原因
4 拒绝原因分布 Rejection Reason Distribution leadRejectionReasons 各标签出现频次 M ✅ Auto(AI 写入) 了解客户拒绝的主要原因
5 客户目标分布 Goal Distribution goals[].goal 各值出现频次 M ✅ Auto(AI 写入) 了解客户需求类型结构
6 投诉率 Complaint Rate hasOpenComplaint = true ÷ 总客户数 M ✅ Auto(AI+代码) 监控当前未解决投诉的客户占比
7 取消意向率 Cancel Intent Rate calls 表中 cancelIntent = true 的客户数 ÷ 总会员数 M ✅ Auto(AI 写入) 监控表达过取消意向的会员占比