Prompt 改进¶
retaintive 通话分析 AI 的 prompt 迭代与改进追踪。按两条 pipeline 分目录,各自记录现状、问题、改进方案与验证口径。本目录给参与 prompt 调优的产品 / 工程同学。
系统当前共 4 个生产 prompt,全部硬编码在 callytics-infrastructure 的 Lambda 代码里(不是文档曾描述的 S3 6-file 拼装,以代码为准):
- Pipeline 1 — 单通话分析:
triage→classify→coaching三段,3 个 prompt,ai-analysis-processorLambda - Pipeline 2 — Contacts 跨通话分析:1 个 prompt,
contacts-analyzerLambda
关联¶
- 根治方案总纲:epic #891(Tenant Pack + Constrained Decoding + Declarative Rules,分 6 阶段)。临时止血 #892,enum 治本 #893。
- Prompt 架构现状对照:AI Agent 设计 / Prompt 结构 —— 注:该文档描述的 6-file 架构未落地,只作历史提案参考,以代码为准。
- 跨 repo 数据流:Call Analytics Pipeline
具体改进文档放对应 pipeline 子目录下,文件名 kebab-case。